Proizvodi
Mašina za detektor metala za rendgensku inspekciju hrane u prehrambenoj industriji
Tehnička specifikacija za rendgen aparat | |
| Model | |
| Osjetljivost | Metalna kugla/ Metalna žica/ Staklena kugla |
| Širina detekcije | 240/400/500/600 mmIli prilagođeno |
| Visina detekcije | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Nosivost | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operativni sistem | Prozori |
| Metoda alarma | Automatsko zaustavljanje transportera (standardno)/Sistem za odbacivanje (opciono) |
| Metoda čišćenja | Uklanjanje transportne trake bez alata za jednostavno čišćenje |
| Klima uređaj | Industrijski klima uređaj s unutarnjom cirkulacijom, automatska kontrola temperature |
| Postavke parametara | Samoučenje / Ručno podešavanje |
| Dodaci svjetski poznatih markiAmerički VJ generator signala - Finska DeeTee prijemnik - Danfoss inverter, Danska - Njemačka Bannenberg industrijski klima uređaj - Schneider Electric Components, Francuska – Interoll električni valjkasti transportni sistem, SAD - Advantech industrijski računar IEI ekran osjetljiv na dodir, Tajvan | |
Prednosti rendgenskog detektora metala: Rendgenski sistem za inspekciju rasutih, neupakovanih i sipkih prehrambenih proizvoda, uključujući meso, živinu, gotova jela, smrznute proizvode, orašaste plodove, bobičasto voće, sušeno voće, leću, žitarice i povrće prije nego što se pakuju ili koriste kao sastojci u gotovim proizvodima.
Rendgenski sistem za inspekciju hrane:Rendgen nudi vodeće nivoe detekcije u industriji za rastresite proizvode na širokom spektru stranih tijela koja zagađuju, uključujući crne, obojene i nehrđajuće metale, kamen, keramiku, staklo, kosti i gustu plastiku, bez obzira na njihov oblik, veličinu ili lokaciju unutar proizvoda.
Aplikacija
Širok raspon primjena:Može se koristiti za prehrambenu, hemijsku, industriju,
Detaljne slike
Karakteristike mašine:Ima istu visoku tačnost detekcije kao i međunarodni brendovi i operater ga može lako podesiti.
(1) Bez obzira na složenost proizvoda, on se može podesiti i putem automatskog procesa učenja bez učešća tehničara.
(2) Shananova algoritamska platforma usvaja metodu dinamičkog prepoznavanja karakteristika kako bi automatski odabrala najbolje parametre algoritma i postigla najveću osjetljivost.
(3) Proces samoučenja zahtijeva do 10 slika, a obuka algoritamskog modela može se završiti nakon čekanja do 20 sekundi.
(1) Bez obzira na složenost proizvoda, on se može podesiti i putem automatskog procesa učenja bez učešća tehničara.
(2) Shananova algoritamska platforma usvaja metodu dinamičkog prepoznavanja karakteristika kako bi automatski odabrala najbolje parametre algoritma i postigla najveću osjetljivost.
(3) Proces samoučenja zahtijeva do 10 slika, a obuka algoritamskog modela može se završiti nakon čekanja do 20 sekundi.
